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智慧消防與智慧城市

就智慧消防與智慧城市這個課題談一點自己的認識

第一個是,標準體系。

就是需要盡快建立適應不同應用業態和智慧城市接口的智慧消防業務標準體系。目前,智慧消防應用可以說層出不窮,導致了整個數據內容、數據結構和數據格式也不盡相同。那么城市智慧消防建設有很多,側重面不同,服務區域不同,服務內容不同,投資的主體也不同,在同一個城市存在多個智慧消防管理平臺,這種情況是非常普遍的。同時云端要接入不同城市,信息要推送到不同城市,分散的、不同的智慧消防系統,如何接入智慧城市那個平臺

其實就是要有機融合,需要從標準體系上有一些要求,尤其需要從不同層面以標準的方式進行規范和統一所以智慧消防系統標準不僅要實現消防系統之間的互聯互通,還要實現智慧消防平臺與智慧城市其它平臺之間的互聯互通。

    現在,一些科研院所已經開始這方面工作,作為企業是非常欣慰的。統一數據交換格式和通訊協議,使得不同的方案、不同業態的智慧消防數據,能夠實現信息交互,避免信息孤島,以形成城市級的消防系統協調和區域協同,同時也可以與其他關聯的智慧城市平臺形成一個互動,構成城市級的統一調度指揮。這就是標準體系的問題。

第二個是,數據管理。

智慧消防首先離不開消防數據采集,需要前端設備,那么對于“端”,應該加快消防設施監測的智能化和網絡化。消防物聯網走向智慧消防,除了平臺,前端上傳,采集智能化、網絡化、無線化很關鍵,應該說還有很多工作要做。比如既有建筑噴淋管網壓力表的數據處理問題,通過視頻監測壓力表盤和圖像識別,AI數據處理讀出壓力數據,再上傳到云端,這個可以解決我們無源類設施數據上傳的問題。

對于視頻前端數據,如果所有數據都上傳,本身數量很多,那是不是可以前端處理好,再把篩選處理后的結果上報呢?消防本身是一個龐大復雜的體系,有不同的子系統,數據種類也非常多,如何能夠把它應用好,是不是有些“垃圾數據”不要上傳,這個可能也需要我們探討。

現在海量數據上傳后,“云”本身的數據承載能力和帶寬都有很大壓力,也有一定風險。所以,以“霧計算”+“云計算”構建智慧消防管理架構,這些結合是非常規體系,更符合消防本身的需求。單位建筑物通過LORA自組網最終形成各類消防信息融合,通過“霧節點”的分析計算,把最前端的重復冗余或無價值的“垃圾數據”過濾掉,同時把對系統有價值的重要信息上傳到“云”端進行存儲和處理。這樣就可以減少高并發、大規模、長時間海量數據“上云”的上傳擁塞問題。

“霧節點”可以根據計算結果實現消防系統間的聯動。對于“云”來說,對建筑物消防設備實時監控、數據統計、圖形化展示、APP遠程險情報警或查詢,是目前智慧消防最主要的功能,但并不能完全體現出智慧消防的價值,所以智慧消防應該利用不同設備類型和不同數據量形成的海量大數據,并通過人工智能分析進行險情預測,構建實際使用場景的風險模型,形成預防性管理和處置建議,以便相關單位提前對故障排查處理來消除消防隱患,把風險消滅在萌芽狀態,實現業務管理從“實時監控”向“實時監控+風險預警”轉變。

第三個是,平臺聯動。

在火災發生時,智慧消防應快速地能夠跟城市的其他智慧平臺,比如“智慧交通平臺”進行對接,可以根據火警位置和人流、車流狀況實現周邊智能疏散,快速救援,在“智慧交通平臺”上快速自動生成將所有必經道路調成綠燈來保障消防車輛快速通過的最短導航路線等等。

總之,要使我們的智慧消防盡快發展,我認為智慧消防標準體系是關鍵,智能硬件是基礎,智慧平臺是保障,還有很多工作需要我們共同去努力。

(根據深圳市賦安安全系統有限公司總經理鄭春華在CFIC2018智慧消防高峰論壇上的發言整理)


  
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